Power Query批量获取各列首/末非空单元格对应startDate日期

需求背景 #

处理1GB+、含20万行1216列的大型CSV数据，需按QID（原Attribute列）分组，获取每个QID下首个非空业务单元格对应的startDate和最后非空业务单元格对应的startDate，输出包含QID、首尾有效日期的表格。已完成数据导入Power Query并将空白单元格替换为null。

之前尝试的问题分析 #

1. List First方法错误：
   原代码误用全局Source[startDate]，导致取到的是整个表的首个非空日期，而非当前分组内的：

   = Table.Group(Source, {"Attribute"}, {"Min Date", each List.First(List.RemoveNulls(List.RemoveFirstN(Source[startDate],0))), type nullable datetime})
   

2. List Min/Max方法错误：
   直接取分组内startDate的最小/最大值，逻辑与需求不符——最小日期不一定是首个出现的有效日期，最大日期也不一定是最后出现的有效日期：

   = Table.Group(#"Changed Type", {"Attribute"}, {
       {"First/Last", (t)=> Date.ToText(List.Min(t[startDate]),"dd/MM/yyyy"" to """) & Date.ToText(List.Max(t[startDate]), "dd/MM/yyyy")
       }})
   

正确操作步骤 #

1. 标记有效行 #

添加辅助列，标记业务列（需替换为实际要检查的列名）非空的行：

= Table.AddColumn(#"Replaced Value", "IsValid", each not List.IsEmpty(List.RemoveNulls({[业务列名]})))

2. 筛选有效记录 #

筛选IsValid列为true的行，保留每个QID下的有效数据行（保留原始行顺序）。

3. 分组提取首尾日期 #

按QID分组，提取每个分组内按原始顺序的首个和最后一个startDate：

= Table.Group(#"Filtered Rows", {"QID"}, {
    {"First Valid Date", each List.First(_[startDate]), type nullable datetime},
    {"Last Valid Date", each List.Last(_[startDate]), type nullable datetime}
  })

注：_代表当前分组的子表，确保引用的是分组内的数据，而非全局源表。

4. 日期格式化（可选） #

若需生成日期范围字符串，添加自定义列：

= Table.AddColumn(#"Grouped Rows", "Date Range", each Date.ToText([First Valid Date], "dd/MM/yyyy") & " to " & Date.ToText([Last Valid Date], "dd/MM/yyyy"))

关键逻辑说明 #

• 必须保留原始行顺序，再提取首尾有效日期，而非直接取日期的最小/最大值。
• 分组时需引用分组内的子表（_），避免误取全局数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rodp