You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

关于ViT注意力图示例中my_forward函数参数x的含义与传递路径问询

关于my_forward函数中参数x的说明

1. x具体指代什么

x是ViT注意力层的输入张量,维度对应代码里的(B, N, C):

  • B:批量大小,即当前批次的样本数量
  • N:序列长度,对应ViT把图像切分后的patch总数加1(多出来的1是cls token)
  • C:输入特征的通道数(即模型的隐藏维度)

简单来说,这个张量就是经过前一层处理后,送入注意力模块的特征数据。

2. x的传递路径

这段代码是对ViT注意力层(也就是代码里的attn_obj)的原forward方法做的改造,在对应的ViT注意力图示例中,是通过替换注意力层的forward方法来接入自定义逻辑的:

  • 先获取ViT模型里的注意力模块实例attn_obj
  • 将attn_obj.forward替换成你定义的my_forward
  • 当模型正常做前向传播时,原本要传入原注意力层forward方法的输入特征,会自动传递给my_forward的x参数
  • 具体流程上,图像经过patch嵌入、位置编码后,会依次进入各个Transformer块,每个Transformer块的注意力层会接收前序环节输出的特征张量,这个张量就是x,会被传入替换后的my_forward

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Mohammad Elghandour

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.06.28 00:40:01