如何修复Keras中AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'set_image_dim_ordering'错误

这个报错我碰到过好多次啦，主要是因为你用的Keras版本（大概率是Keras 2.0+ 或者整合进TensorFlow的tf.keras）已经把set_image_dim_ordering这个旧API给移除了。下面给你几个靠谱的解决办法：

1. 替换为新版API（仅当你真的需要手动设置时） #

在Keras 2.0之后，set_image_dim_ordering被替换成了set_image_data_format，对应的参数也从'tf'/'th'改成了更明确的'channels_last'（对应TensorFlow的NHWC格式，就是你原来想设置的'tf'模式）和'channels_first'（对应Theano的NCHW格式）。如果你的代码确实需要手动指定维度顺序，可以这么改：

from keras import backend as K
K.set_image_data_format('channels_last')

2. 直接删掉这段代码（更推荐） #

如果你用的是TensorFlow作为Keras后端（现在绝大多数项目都是这个配置），其实完全没必要手动设置这个参数——因为TensorFlow默认的维度格式就是channels_last，Keras会自动适配后端的默认规则。直接把那两行代码删掉，程序就能正常跑起来。

3. 确认你的Keras导入方式（针对tf.keras用户） #

如果你是用TensorFlow内置的tf.keras（现在很多人会这么用），那keras.backend的一些旧API位置有调整，正确的导入和设置方式应该是：

from tensorflow.keras import backend as K
# 真要设置的话用这句
K.set_image_data_format('channels_last')

不过还是那句话，TF环境下默认就是这个格式，额外设置纯属多此一举~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Veer