Azure Functions中如何隐藏非自定义日志，仅查看Python日志？

一、直接在日志流中用查询过滤 #

Azure日志流支持Kusto查询语法，可快速筛选出你的自定义日志：

• 若使用Python默认的logging.info()，日志默认归到Function类别，用以下查询：

traces
| where Category == "Function"
| order by timestamp desc

• 若自定义了日志类别，替换Category值为你的类别名称即可。

二、通过host.json配置限制系统日志输出 #

修改项目根目录的host.json，调整日志级别与类别过滤规则：

1. 针对Durable Functions的系统日志，单独提升其日志级别，减少Info级输出：

{
  "logging": {
    "logLevel": {
      "DurableTask.AzureStorage": "Warning",
      "DurableTask.Core": "Warning"
    },
    "applicationInsights": {
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": true,
        "excludedTypes": "Request"
      }
    }
  }
}

2. 若只想保留自身Function日志，可设置更严格的规则：

{
  "logging": {
    "logLevel": {
      "default": "None",
      "Function": "Information"
    }
  }
}

注意：default设为None会关闭所有未明确配置的类别日志，若需保留其他系统日志，需单独指定对应类别的日志级别。

三、自定义Python日志类别（精准区分） #

在代码中给日志指定专属类别，方便后续过滤：

import logging
import azure.functions as func

# 创建自定义类别日志器
logger = logging.getLogger("MyAppLogs")

def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logger.info("这是我的业务调试日志")
    return func.HttpResponse("处理完成")

之后在host.json中仅开启该类别的Info级日志，同时在日志流查询中用Category == "MyAppLogs"过滤。

补充：关于系统日志的说明 #

你看到的TaskActiviyDispatcher、linuxfunction1-control类日志是Durable Functions的内部运行日志，用于记录任务调度、租赁管理等流程。正常运行时这些Info级日志无影响，仅调试时会干扰视线；若Durable Functions出现异常，再开启这类日志排查即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Solomon Shubaev