如何在R语言中统计数据框指定列的唯一观测值数量

嗨，针对你这个统计数据框指定列唯一观测值数量的需求，在R里有好几种实用的方法，我结合你给出的df数据框来演示几种常用的：

方法1：Base R 原生实现（无需额外包） #

这是最直接的原生解法，先用unique()提取id列的所有唯一值，再用length()统计它们的个数：

# 你的数据框
df <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,2,2,3,3,5,5,5,9,9))

# 统计唯一值数量
length(unique(df$id))
# 运行后输出：5

另外还有一种用table()的方式，table()会生成列的频率统计表，统计表的长度就是唯一值的数量，结果是一样的：

length(table(df$id))
# 输出同样是：5

方法2：使用dplyr包（tidyverse生态） #

如果你平时习惯用tidyverse系列的工具，dplyr里的n_distinct()函数可以一步到位，代码更简洁易读：

# 如果还没安装dplyr，先执行安装（仅需一次）
# install.packages("dplyr")

library(dplyr)

# 直接统计id列的唯一值数量
n_distinct(df$id)
# 输出：5

# 要是想把结果整合到数据框操作链里（比如用管道符），可以这么写：
df %>% 
  summarise(unique_id_count = n_distinct(id))
# 输出会是一个包含结果的小数据框：
#   unique_id_count
# 1               5

这几种方法都能精准得到你要的5这个结果，你可以根据自己的代码习惯选择合适的方式~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bae