加载Keras JSON模型时遇TypeError：无法定位Sequential类

核心问题 #

你混用了原生keras和tensorflow.keras的导入模块，导致模型加载时无法识别Sequential类：

• 加载模型用的是from keras.models import model_from_json（原生keras）
• 但定义模型时用的是from tensorflow.keras.models import Sequential（TensorFlow集成的Keras）

两者属于不同命名空间，序列化的模型配置里的Sequential无法被原生keras的model_from_json识别。

解决步骤 #

1. 统一导入模块 #

删除原生keras的导入，全部改用tensorflow.keras的导入：

import numpy as np
from tensorflow.keras.preprocessing import image
from tensorflow.keras.models import model_from_json, Sequential, Model

from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, load_img, img_to_array
from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Dense, GlobalAveragePooling2D, Dropout, Flatten
from tensorflow.keras.applications import VGG16

2. 重新加载模型 #

保持加载代码不变，现在model_from_json会从tensorflow.keras的命名空间中找到Sequential类：

json_file = open('./model/model.json', 'r')
loaded_model_json = json_file.read()
json_file.close()
loaded_model = model_from_json(loaded_model_json)
loaded_model.load_weights("model.h5")

额外建议 #

后续保存模型时，推荐使用TensorFlow Keras的完整保存方式，更简洁且能避免这类命名空间问题：

# 保存完整模型
model.save('./model/my_full_model.h5')

# 加载完整模型
from tensorflow.keras.models import load_model
loaded_model = load_model('./model/my_full_model.h5')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arvin