使用Matplotlib绘制Excel数据行时出现KeyError: 'TIME'错误的技术求助

看起来你遇到的问题是pandas没有识别到名为'TIME'的列，这大概率是因为读取Excel文件时，表头（列名）没有被正确加载。下面一步步帮你排查和解决：

1. 先确认实际的列名是什么 #

在尝试获取列之前，先打印出DataFrame的列名，看看当前实际的表头是什么：

print(CO2emission.columns)

运行这段代码后，你会看到当前DataFrame使用的所有列名——大概率会发现没有'TIME'这个列，或者列名是其他形式（比如带空格、拼写错误，甚至表头被当成了数据行）。

2. 检查Excel读取的参数是否正确 #

你当前用了skiprows=3，这会跳过Excel文件的前3行，把第4行作为表头。但根据你描述的"年份位于一行，所有国家位于一列"的结构，很可能列名所在的行没有被设为表头：

• 如果你的列名（包括'TIME'）在Excel的第4行（行号从1开始），那skiprows=3是对的；但如果列名在更早的行（比如第3行），那你应该调整参数：

  # 假设列名在Excel的第3行（对应0-based索引为2），用header指定表头行
  CO2emission = pd.read_excel(ExcelEmission, 'Sheet 1', header=2)
  

• 如果前几行是无关的说明文字需要跳过，同时指定表头行：

  # 跳过前2行，把第3行作为表头
  CO2emission = pd.read_excel(ExcelEmission, 'Sheet 1', skiprows=2, header=0)
  

3. 额外的小问题提醒 #

你的代码里读取CSV的一行有语法错误：

studentlist = pd.read_csv(r"xxx.csv",";")

应该改成指定分隔符参数：

studentlist = pd.read_csv(r"xxx.csv", sep=";")

虽然这和当前的KeyError无关，但会导致CSV读取失败，建议修正。

验证方法 #

调整参数后，再运行CO2emission.head()，看看输出的表头是否包含'TIME'和'Denmark'，确认列名正确后再尝试绘图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ragn