如何修改Pandas代码仅输出state与property_type的总数量？

要只输出州和对应的房产总数量，你需要调整分组后的统计逻辑，去掉按property_type细分的统计，改成直接统计每个州的总条目数：

方法1：统计每个州的房产总数（推荐） #

homes_by_state = df_south.groupby("state").size()

size()会直接返回每个分组的总行数，也就是对应州的房产总数量，结果是一个以state为索引的Series。

方法2：针对property_type字段统计非空总数 #

如果需要明确统计property_type不为空的房产数量，可以用：

homes_by_state = df_south.groupby("state")["property_type"].count()

转为结构化DataFrame #

如果想得到带列名的DataFrame（方便后续操作），可以追加reset_index：

homes_by_state = df_south.groupby("state").size().reset_index(name="total_property_count")

这样结果会有两列：state（州）和total_property_count（该州房产总数量）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vince