求助：Python中等价于jq命令的多JSON文件云VM名称提取方法

DevOps 小满

2026-6-27

在Python中遍历多个JSON文件的cis数组提取cloud_vm_display_name字段

核心问题解决

你写的data1['cis'][]是错误语法，Python里遍历数组得用for循环迭代元素，不能照搬jq的写法。下面是具体实现方案：

1. 处理单个JSON文件

先看单个文件的处理逻辑，加载JSON后遍历cis数组，提取目标字段并过滤null值：

import json

# 加载单个JSON文件
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 遍历cis数组，提取目标字段
for item in data.get('cis', []):
    vm_name = item.get('properties', {}).get('cloud_vm_display_name')
    if vm_name is not None:  # 过滤null值
        print(vm_name)

用get()方法能避免字段不存在时抛出KeyError，哪怕cis或properties不存在，代码也不会报错。

2. 批量处理多个JSON文件

要处理目录下所有JSON文件，用glob模块批量匹配文件逐个处理：

import json
import glob

# 匹配当前目录下所有.json文件
json_files = glob.glob('*.json')

for file_path in json_files:
    with open(file_path, 'r') as f:
        try:
            data = json.load(f)
            # 遍历cis数组
            for item in data.get('cis', []):
                vm_name = item.get('properties', {}).get('cloud_vm_display_name')
                if vm_name is not None:
                    print(vm_name)
        except json.JSONDecodeError:
            print(f"跳过无效JSON文件: {file_path}")

这段代码会自动遍历所有JSON文件，跳过解析失败的文件，同时过滤掉cloud_vm_display_name为null的结果，和你之前用jq命令的效果完全一致。