如何使用pandas.DataFrame.to_csv写入含毫秒的pandas.Timestamp？

我有一个包含pandas.Timestamp对象列的DataFrame，示例时间戳如下：

pandas.Timestamp('2019-12-10T17:16:49.467000000')

我想通过pandas.DataFrame.to_csv的date_format参数控制输出格式，让生成的CSV文件只保留毫秒而非完整的微秒。我尝试了以下写法：

df.to_csv('!test.csv', sep='\t', index=False, date_format='%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f')

但得到的结果是10.12.2019 17:16:49.467000，我需要的格式是10.12.2019 17:16:49.467。

解决方案 #

因为date_format参数中的%f会固定输出六位微秒数，无法直接通过该参数截断到三位毫秒，你可以通过以下方式实现需求：

方法：先转换时间列格式再导出 #

先把Timestamp列格式化为带六位微秒的字符串，再通过字符串切片去掉后三位零，最后导出CSV：

# 替换成你的时间列名称
df['time_column'] = df['time_column'].dt.strftime('%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f').str[:-3]
df.to_csv('!test.csv', sep='\t', index=False)

如果原时间戳的微秒部分存在非零的后三位，还可以先将时间戳四舍五入到毫秒级别，再进行切片处理：

df['time_column'] = df['time_column'].dt.round('ms').dt.strftime('%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f').str[:-3]
df.to_csv('!test.csv', sep='\t', index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Владимир Ивонин