JOLT转换错误排查：保留顶层字段生成目标数组结构

输入JSON #

{
  "found": true,
  "consultado": "00000000",
  "nome": "EMPRESA DE CNPJ 00000000 LTDA",
  "participacaoEmpresa": [
    {
      "cnpj": "44444444",
      "nome": "EMPRESA DE CNPJ 44444444 LTDA",
      "descricaoCargo": "Sócio"
    },
    {
      "cnpj": "123",
      "nome": "EMPRESA DE CNPJ 123 LTDA",
      "descricaoCargo": "Sócio123"
    }
  ]
}

原JOLT规则 #

[
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "consultado": "DOCT_SCIO",
      "nome": "NOME_SCIO",
      "participacaoEmpresa": {
        "*": {
          "cnpj": "CNPJ_PSSA_JUDC",
          "nome": "NOME_PSSA_JUDC",
          "descricaoCargo": "DCRC_CRGO"
        }
      }
    }
  },
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "*_PSSA*|DCRC_CRGO": {
        "*": {
          "@": "[&1].&2"
        }
      }
    }
  }
]

当前错误输出 #

[
  {
    "DCRC_CRGO": "Sócio",
    "CNPJ_PSSA_JUDC": "44444444",
    "NOME_PSSA_JUDC": "EMPRESA DE CNPJ 44444444 LTDA"
  },
  {
    "DCRC_CRGO": "Sócio123",
    "CNPJ_PSSA_JUDC": "123",
    "NOME_PSSA_JUDC": "EMPRESA DE CNPJ 123 LTDA"
  }
]

期望输出 #

[
  {
    "DOCT_SCIO": "00000000",
    "NOME_SCIO": "EMPRESA DE CNPJ 00000000 LTDA",
    "DCRC_CRGO": "Sócio",
    "CNPJ_PSSA_JUDC": "44444444",
    "NOME_PSSA_JUDC": "EMPRESA DE CNPJ 44444444 LTDA"
  },
  {
    "DOCT_SCIO": "00000000",
    "NOME_SCIO": "EMPRESA DE CNPJ 00000000 LTDA",
    "DCRC_CRGO": "Sócio123",
    "CNPJ_PSSA_JUDC": "123",
    "NOME_PSSA_JUDC": "EMPRESA DE CNPJ 123 LTDA"
  }
]

错误原因 #

原规则的第二个shift操作仅匹配*_PSSA*和DCRC_CRGO字段，完全忽略了顶层的DOCT_SCIO和NOME_SCIO，导致这两个字段被直接丢弃，没有被合并到最终的数组元素中。

修改后的JOLT规则 #

[
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "consultado": "DOCT_SCIO",
      "nome": "NOME_SCIO",
      "participacaoEmpresa": {
        "*": {
          "cnpj": "CNPJ_PSSA_JUDC",
          "nome": "NOME_PSSA_JUDC",
          "descricaoCargo": "DCRC_CRGO"
        }
      }
    }
  },
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "DOCT_SCIO": {
        "@": "[*].DOCT_SCIO"
      },
      "NOME_SCIO": {
        "@": "[*].NOME_SCIO"
      },
      "*_PSSA*|DCRC_CRGO": {
        "*": {
          "@": "[&1].&2"
        }
      }
    }
  }
]

分步解析 #

1. 第一个Shift操作：

   • 映射顶层字段：将consultado转为DOCT_SCIO，nome转为NOME_SCIO，这两个字段为单值。
   • 处理数组：遍历participacaoEmpresa的每个元素（*匹配数组索引），将每个元素的子字段映射为CNPJ_PSSA_JUDC、NOME_PSSA_JUDC、DCRC_CRGO，由于数组有2个元素，这三个字段会生成长度为2的数组。
     中间输出如下：

   {
     "DOCT_SCIO": "00000000",
     "NOME_SCIO": "EMPRESA DE CNPJ 00000000 LTDA",
     "CNPJ_PSSA_JUDC": ["44444444", "123"],
     "NOME_PSSA_JUDC": ["EMPRESA DE CNPJ 44444444 LTDA", "EMPRESA DE CNPJ 123 LTDA"],
     "DCRC_CRGO": ["Sócio", "Sócio123"]
   }
   

2. 第二个Shift操作：

   • 复制顶层字段到数组元素：使用[*]通配符，将DOCT_SCIO和NOME_SCIO的单值复制到数组的每个索引位置（[0]和[1]）对应的对象中，保持字段名不变。
   • 映射数组字段到对象：遍历*_PSSA*和DCRC_CRGO的数组元素（*匹配索引），通过[&1].&2将值放到对应索引的对象里，其中&1代表当前数组的索引，&2代表原字段名。
     最终输出即为期望的结构，每个数组元素都包含所有字段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mateus Costa Luz