Pandas设置DataFrame列名报错：AttributeError: can't set attribute 'columns'

错误原因 #

出现AttributeError: can't set attribute 'columns'，大概率是因为你操作的data不是一个独立的Pandas DataFrame副本，而是从其他DataFrame衍生出的视图（view），或是某些特殊子类对象（比如分组后的临时对象）。这类对象的columns属性被限制直接赋值修改。

解决方案 #

1. 转换为独立DataFrame副本后修改列名 #

先把data转换成真正的DataFrame副本，再直接赋值列名：

import pandas as pd

# 先转为独立DataFrame
data = pd.DataFrame(data)
# 赋值完整的100个列名列表
data.columns = ["ide_ads", "ide_any", "ide_sfdsdf", ...]

2. 使用rename方法修改列名 #

rename方法对视图类对象兼容性更好，两种写法可选：

• 适配所有Pandas版本：用字典映射原列名和新列名

# 用zip把原列名和新列名配对成字典
new_columns = ["ide_ads", "ide_any", "ide_sfdsdf", ...]  # 完整列名列表
data = data.rename(columns=dict(zip(data.columns, new_columns)))

• Pandas 1.3.0及以上版本：直接传入列名列表

data = data.rename(columns=["ide_ads", "ide_any", "ide_sfdsdf", ...])

3. 先确认对象类型 #

先打印data的类型，排除非DataFrame的情况：

print(type(data))

如果输出不是<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>，比如是Series或GroupBy对象，需要先转换成DataFrame再操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jose Maria Acevedo Reinoso