CSV导入Excel分析：DateTime应单字段还是多字段存储？

目标 #

将CSV文件导入Excel并完成分析，DateTime分析需覆盖分组、排序、筛选、图表制作及DateTime计算（推算）场景。

DateTime存储方式疑问 #

现有两种存储方案：

• 方案1：将完整DateTime信息存储在单一字段中
• 方案2：拆分存储在Date、Time、Milliseconds、Time Zone等独立字段中

是否可根据实际分析场景任选其中一种方案？要求实现CSV→PowerQuery→Excel的完整流程，尽可能减少额外配置，仅允许少量必要调整（如修改Excel字段格式、PowerQuery内简单微调）。完整DateTime格式定义为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss.MS +zone，示例：2024-03-19 13:18:31.395 +03:00

测试列选项 #

设置了多种DateTime表示形式的测试列：

• Column1：2024-03-21 15:24:36,897 +03:00 - 包含日期、时间、毫秒及时区，毫秒用逗号分隔
• Column2：2024-03-21 15:24:36,897 - 包含日期、时间及毫秒，毫秒用逗号分隔
• Column3：2024-03-21 15:24:36.897 - 包含日期、时间及毫秒，毫秒用点分隔
• Column4：2024-03-21 15:24:36 - 仅包含日期时间（无毫秒及时区）
• Column5：2024-03-21 - 仅包含日期
• Column6：15:24:36 - 仅包含时间
• Column7：897 - 仅包含毫秒
• Column8：+03:00 - 仅包含时区

担忧点 #

1. 使用Column1或Column2时，PowerQuery会将其识别为文本类型，担心后续创建数据透视表或跨表引用时无法被识别为datetime类型，影响分析功能。
2. 使用Column3时无法直接显示毫秒和时区信息，必须搭配Column7（毫秒）和Column8（时区）才能获取完整DateTime信息，操作繁琐。

测试数据与代码 #

CSV测试表格 #

PowerQuery处理代码（中文适配版） #

let
    // 读取CSV文件，指定分隔符为|，列数10，编码为1251
    数据源 = Csv.Document(File.Contents("E:\Projects\39\01_pr\01\2024-03-21_15-24-36.csv"),
                    [Delimiter="|", 
                    Columns=10, 
                    Encoding=1251]),
    // 转换各列数据类型
    更改类型 = Table.TransformColumnTypes(数据源,
                    {
                        {"Column1", type text}, 
                        {"Column2", type text}, 
                        {"Column3", type datetime}, 
                        {"Column4", type datetime}, 
                        {"Column5", type date}, 
                        {"Column6", type time}, 
                        {"Column7", Int64.Type}, 
                        {"Column8", type text}, 
                        {"Column9", type text}, 
                        {"Column10", type text}
                    }
                    )
in
    更改类型

内容的提问来源于stack exchange，提问作者eusataf