如何使用pandas读取Excel的已定义名称（defined name）单元格值？

Pandas本身没有提供直接读取Excel已定义名称的API，但可以结合轻量的Excel元数据读取工具，既保证大文件读取效率，又能拿到目标单元格的定义名称，以下是两种可行方案：

方案一：结合openpyxl读取元数据（无额外环境依赖） #

openpyxl可以仅加载工作簿的元数据（包括定义名称），不需要读取全表数据，效率很高，适合大文件场景：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd

# 仅加载工作簿元数据，不读取工作表内容
wb = load_workbook('your_file.xlsx', read_only=True, data_only=False)
defined_names = wb.defined_names

# 查找目标单元格（示例为Sheet1的A1）的定义名称
target_cell = 'Sheet1!A1'
cell_name = None
for name in defined_names:
    for sheet, coord in defined_names[name].destinations:
        if f"{sheet}!{coord}" == target_cell:
            cell_name = name
            break
    if cell_name:
        break

# 用Pandas高效读取数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

print(f"单元格A1的定义名称：{cell_name}")

方案二：用xlwings调用本地Excel（需Excel环境） #

如果你的环境安装了Excel，可以用xlwings直接获取定义名称，逻辑更直观：

import xlwings as xw
import pandas as pd

# 后台打开工作簿，不显示界面
with xw.Book('your_file.xlsx', visible=False) as wb:
    cell_name = None
    for name in wb.names:
        # 匹配目标工作表和单元格地址
        if (name.refers_to_range.sheet.name == 'Sheet1' 
            and name.refers_to_range.address == '$A$1'):
            cell_name = name.name
            break

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
print(f"单元格A1的定义名称：{cell_name}")

说明 #

• 方案一无需额外依赖Excel环境，仅用openpyxl读取元数据，不会影响Pandas读取大文件的效率；
• 方案二更适合经常和Excel交互的场景，但需要本地安装Excel软件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ryderc