如何使用Python读取NADRA NIC二维码并提取英乌尔都语信息？

核心步骤与代码实现 #

1. 确保二维码扫描准确 #

先确认图像清晰无干扰，使用pyzbar库完成基础扫描：

from pyzbar.pyzbar import decode
from PIL import Image

# 加载NIC二维码图像
img = Image.open("nic_qr.png")
# 解码二维码内容
qr_results = decode(img)

if not qr_results:
    print("未检测到二维码，请检查图像清晰度或重新扫描")
else:
    raw_bytes = qr_results[0].data

2. 处理乌尔都语编码（关键） #

NADRA NIC二维码的文本编码通常为Windows-1256（兼容乌尔都语），而非默认UTF-8，需指定编码解码：

# 优先尝试Windows-1256解码
try:
    decoded_content = raw_bytes.decode("windows-1256")
except UnicodeDecodeError:
    # 兼容旧版卡片的ISO-8859-6编码
    decoded_content = raw_bytes.decode("iso-8859-6", errors="replace")

print("解码后原始内容：", decoded_content)

3. 解析结构化字段 #

NADRA的二维码数据用固定分隔符（多为|或\t）拆分字段，典型字段顺序包含NIC号、英文姓名、乌尔都语姓名、父亲姓名、出生日期等，示例解析：

# 按实际分隔符拆分（这里以|为例）
fields = decoded_content.split("|")

# 字段映射需根据实际数据调整索引
nic_number = fields[0]
english_full_name = fields[1]
urdu_full_name = fields[2]
father_english_name = fields[3]
father_urdu_name = fields[4]
date_of_birth = fields[5]

# 输出提取的信息
print(f"NIC号码：{nic_number}")
print(f"英文姓名：{english_full_name}")
print(f"乌尔都语姓名：{urdu_full_name}")
print(f"出生日期：{date_of_birth}")

4. 图像预处理（针对模糊/反光二维码） #

如果扫描失败，对图像做灰度化、二值化预处理：

# 转为灰度图
img = img.convert("L")
# 二值化增强对比度
img = img.point(lambda x: 0 if x < 128 else 255, '1')
# 重新扫描
qr_results = decode(img)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tahira