使用Gemini-Pro函数调用时触发“Invalid constructor input for Tool”错误

你遇到的TypeError是因为Google Gemini Python SDK要求传入tools参数的必须是SDK定义的工具对象，而非普通Python函数。SDK需要明确的函数元数据（如功能描述、参数类型说明）来让模型理解如何调用该函数，直接传函数对象无法满足这一要求。

使用google.generativeai.Tool类包装你的函数，补充必要的元信息。以下是修正后的完整代码：

import google.generativeai as genai

# 初始化SDK（替换为你的API密钥）
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

def getWordCount(sentence: str):
    return len(sentence.split(' '))

# 用Tool类包装函数，添加模型所需的元数据
word_count_tool = genai.Tool(
    function_declaration={
        "name": "getWordCount",
        "description": "计算给定句子中的单词数量",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "sentence": {
                    "type": "string",
                    "description": "需要计算单词数的目标句子"
                }
            },
            "required": ["sentence"]
        }
    },
    function=getWordCount
)

# 初始化模型并传入包装后的工具
model = genai.GenerativeModel(model_name='models/gemini-pro', tools=[word_count_tool])

# 示例：触发自动工具调用的对话流程
chat = model.start_chat(enable_automatic_function_calling=True)
response = chat.send_message("请计算这句话的单词数：Hello world, this is a test sentence.")
print(response.text)

• function_declaration是核心配置：它遵循OpenAPI规范，向模型传递函数的名称、用途、参数结构及必填项，这是模型能正确发起函数调用的前提。
• 开启enable_automatic_function_calling=True后，SDK会自动处理模型的函数调用请求，执行函数后将结果返回给模型生成最终回答。
• 所有Gemini系列模型的函数调用逻辑一致，修正后可在你列出的所有模型上正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者renakre