如何用R生成正确的分类商品销售额堆叠条形图？

你的问题核心是数据未按category-item组合做汇总：如果原始数据中存在同一商品在同一品类下的多条销售记录，直接绘图会把每条记录的销售额作为独立堆叠段，导致子类别占比显示混乱（但总额是所有记录的累加值，所以看起来总额正确）。

解决步骤如下：

1. 加载依赖包：确保已安装并加载数据处理和绘图所需的包

library(ggplot2)
library(dplyr)

2. 分组计算总销售额：按品类和商品分组，汇总每个组合的总销售额

# 生成去重并汇总后的数据框
sales_summary <- sales_amount %>%
  group_by(category, item) %>%
  summarise(total_amount = sum(amount), .groups = "drop")

3. 用汇总数据绘图：使用汇总后的总销售额作为y轴变量，确保每个子类别只对应一个实际总销售额

ggplot(sales_summary, aes(fill = item, y = total_amount, x = category)) +
  geom_bar(stat = "identity", position = "stack", width = 0.6) +
  labs(title = "各品类下商品的总销售额", x = "品类", y = "总销售额") +
  scale_y_continuous(labels = scales::comma) +
  coord_flip()

如果你的示例数据就是完整无重复的数据集，那现有代码本身是正确的——但从你描述的问题来看，实际数据大概率存在重复的category-item记录，因此必须先做汇总处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cg333