Pandas正则替换失效：无法为Gas列无PASON的行添加该字符串

原代码无效的原因 #

你的正则表达式完全偏离了目标需求：

• 原正则r'(\d+/\d+)(\t)(\d+)'是匹配「数字/数字+制表符+数字」的格式，但你的目标数据中，需要修改的是19/14、56/26这类不含PASON的纯分数字符串，既没有制表符，也没有后续数字，所以这个正则根本匹配不到任何需要修改的内容，自然不会生效。
• 同时，你的替换逻辑也错误，需求是给目标内容添加后缀 PASON，而非替换中间的制表符部分。

正确实现方法 #

以下是几种简洁有效的实现方式：

方法1：用str.endswith筛选后拼接（最直观） #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Depth':['7500', '7800', '8300', '8500'],
                'Gas':['25-13 PASON', '9/8 PASON', '19/14', '56/26'],
                'ID':[1, 2, 3, 4]})

# 筛选出不以PASON结尾的行，添加后缀
mask = ~df['Gas'].str.endswith('PASON')
df.loc[mask, 'Gas'] += ' PASON'

方法2：用正则替换（匹配所有不含PASON结尾的内容） #

# 负向预查匹配所有不以PASON结尾的字符串，添加后缀
df['Gas'] = df['Gas'].replace(r'^(?!.*PASON$).+$', r'\g<0> PASON', regex=True)

正则说明：^(?!.*PASON$).+$表示“整个字符串结尾不是PASON的内容”，\g<0>指代匹配到的完整字符串。

方法3：用str.contains筛选 #

mask = ~df['Gas'].str.contains('PASON', case=False)
df.loc[mask, 'Gas'] = df.loc[mask, 'Gas'] + ' PASON'

此方法会匹配所有不含PASON的内容（无论位置），如果需要严格匹配结尾，优先用方法1或2。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Heather