OpenCV中RGB图像单通道浅拷贝实现及G通道高斯模糊疑问

1. 能否创建RGB单通道的浅拷贝？ #

可以，但没法直接用cv::Mat::operator()（它仅支持空间维度的子矩形切片）。要实现单通道浅拷贝，你可以手动构造cv::Mat，指定对应通道的数据指针、尺寸、类型以及原图像的step参数，新的Mat会和原图像共享内存：

// 假设rgb_img是CV_8UC3类型的RGB图像
cv::Mat g_channel(rgb_img.size(), CV_8UC1, rgb_img.data + 1, rgb_img.step);

这里rgb_img.data + 1指向G通道的第一个像素数据，rgb_img.step保证行与行之间的字节偏移和原图像一致，这样创建的g_channel就是原图像G通道的浅拷贝，修改它会直接影响原RGB图像的G通道数据。

2. cv::split是浅拷贝还是深拷贝？ #

cv::split执行的是深拷贝。它会把原多通道图像的每个通道数据完整复制到独立的单通道Mat对象中，这些单通道Mat和原图像没有内存共享关系，修改它们不会影响原图像。

3. 对G通道做高斯模糊需要深拷贝吗？ #

不需要。你可以用上面提到的手动构造浅拷贝的方式获取G通道的引用，直接对这个浅拷贝执行高斯模糊操作，操作结果会直接作用到原RGB图像的G通道上：

// 创建G通道浅拷贝
cv::Mat g_channel(rgb_img.size(), CV_8UC1, rgb_img.data + 1, rgb_img.step);
// 对G通道执行高斯模糊
cv::GaussianBlur(g_channel, g_channel, cv::Size(5,5), 0);

这样既节省了内存拷贝的开销，又能直接修改原图像的G通道。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者galinette