Ubuntu 22.04升级后Azure ML创建Tabular Dataset时出现SSL连接失败错误求助

你遇到的这个SSL连接问题，确实和Ubuntu 22.04的环境配置密切相关——尤其是系统SSL库与Azure ML SDK的兼容性冲突。以下是几个经过验证的解决方案，你可以逐一尝试：

1. 升级Azure ML SDK到最新兼容版本 #

旧版本的Azure ML SDK可能没适配Ubuntu 22.04的SSL环境（比如系统底层依赖的OpenSSL版本变化）。执行以下命令升级核心SDK组件：

pip install --upgrade azureml-core azureml-dataset-runtime azureml-defaults

升级完成后，重启Python环境再尝试创建Tabular Dataset。

2. 强制指定系统CA证书路径 #

Ubuntu 22.04的CA证书路径可能和SDK默认查找路径不一致，导致SSL证书验证失败。在运行Python代码前，先设置环境变量指定系统CA证书：

export SSL_CERT_FILE=/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt
export AZUREML_SSL_CERT_FILE=/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt

如果是在Jupyter Notebook中，可以在代码开头添加：

import os
os.environ['SSL_CERT_FILE'] = '/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt'
os.environ['AZUREML_SSL_CERT_FILE'] = '/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt'

3. 检查Python绑定的OpenSSL版本 #

Ubuntu 22.04默认搭载OpenSSL 3.0，但如果你的Python环境绑定的是1.1.1，可能出现兼容性问题。先查看当前Python使用的SSL版本：

import ssl
print(ssl.OPENSSL_VERSION)

如果输出是OpenSSL 1.1.1，建议切换到系统默认的Python环境（或重新创建基于Ubuntu 22.04的虚拟环境），让Python使用系统的OpenSSL 3.0；也可以尝试更新Python的SSL绑定库：

pip install pyopenssl --upgrade

4. 调整Dataset创建的路径写法 #

有时候SDK对Datastore路径的解析在特定环境下会出问题，试试换一种路径指定方式：

from azureml.core import Dataset
# 方式1：直接使用Datastore的path方法
data1 = Dataset.Tabular.from_delimited_files(path=ds.path('dataset1.csv'))

# 方式2：获取文件的完整路径列表
file_paths = ds.get_paths('dataset1.csv')
data1 = Dataset.Tabular.from_delimited_files(path=file_paths)

5. 排查代理或防火墙干扰 #

如果你的机器处于代理或防火墙环境下，可能会拦截SSL连接。确保代理配置正确，并且允许访问https://westeurope.experiments.azureml.net域名。可以临时关闭代理测试，或设置对应的环境变量：

export HTTP_PROXY=http://your-proxy:port
export HTTPS_PROXY=http://your-proxy:port

优先尝试升级SDK和指定CA证书路径，这两个是解决这类SSL问题最常见的有效方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者elka