TensorFlow构建神经网络遇ValueError：无法识别{'lr':0.001}参数

• 错误根源：
  1. TensorFlow 2.4及后续版本中，Adam优化器的学习率参数已从lr更名为learning_rate，旧参数名不再被识别；
  2. 代码里的keras.optimizer存在拼写错误，正确应为复数形式keras.optimizers。
• 修正后的代码：

model.compile(
    loss=keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
    optimizer=keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001),
    metrics=["accuracy"],
)

• 补充建议：如果使用的是低版本TensorFlow（低于2.4），lr参数虽仍可用，但建议优先使用learning_rate以适配新版本；同时确认keras模块的导入路径正确，比如通过from tensorflow.keras import optimizers导入优化器模块，避免引用出错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isesele Victor