使用Matplotlib的set_xlim和set_ylim后如何显示底部X轴？

问题原因 #

你代码里的这两行是关键：

ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')

ax.spines['bottom'].set_position('zero')会把底部坐标轴（spine）移动到y=0的位置，但如果你的real_values和predicted_values最小值都大于0，再加上你设置的ylim下限是min(...) * 0.95（依然大于0），这条底部spine就会跑到图表可视区域外，自然看不到。

解决方案 #

根据你的需求选择一种即可：

方案1：不需要坐标轴在原点（最直接）

直接删除设置spine位置的两行代码，让坐标轴回到默认位置：

def plot_experimental_vs_predicted_values(real_values, predicted_values, plot_title, show_plot=True):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.set_xlim(0, len(real_values) + 1)
    ax.set_ylim(min(chain(predicted_values, real_values)) * 0.95, max(chain(predicted_values, real_values)) * 1.05)
    # 移除下面两行设置spine位置的代码
    # ax.spines['left'].set_position('zero')
    # ax.spines['bottom'].set_position('zero')
    ax.plot(range(1, len(real_values) + 1), real_values, '.', label='Experimental value')
    ax.plot(range(1, len(predicted_values) + 1), predicted_values, '.', label='Estimated value')
    plt.xlabel('Sample number')
    plt.ylabel('Experimental or estimated value')
    plt.legend()
    plt.title(plot_title)
    plt.xticks(range(0, len(real_values) + 1))
    plt.savefig('Full.png')
    if show_plot:
        plt.show()
    plt.close()

方案2：需要坐标轴在原点（保留十字坐标轴）

调整y轴下限到0，确保y=0在可视范围内，这样底部spine就会显示出来：

def plot_experimental_vs_predicted_values(real_values, predicted_values, plot_title, show_plot=True):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.set_xlim(0, len(real_values) + 1)
    # 动态设置y轴下限，确保y=0在可视区域内
    min_val = min(chain(predicted_values, real_values))
    y_min = 0 if min_val > 0 else min_val * 0.95
    ax.set_ylim(y_min, max(chain(predicted_values, real_values)) * 1.05)
    
    ax.spines['left'].set_position('zero')
    ax.spines['bottom'].set_position('zero')
    ax.plot(range(1, len(real_values) + 1), real_values, '.', label='Experimental value')
    ax.plot(range(1, len(predicted_values) + 1), predicted_values, '.', label='Estimated value')
    plt.xlabel('Sample number')
    plt.ylabel('Experimental or estimated value')
    plt.legend()
    plt.title(plot_title)
    plt.xticks(range(0, len(real_values) + 1))
    plt.savefig('Full.png')
    if show_plot:
        plt.show()
    plt.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bogdan Doicin