如何按P、D、R拆分字符串并按字母组求和转列？

给定字符串 P12D1P13D1P2D47R1D37P3D1R10D10，我们需要拆分出所有P、D、R后面的数字，分别求和后整理为如下列格式：

以下是不同场景下的最优实现方法：

Excel（适用于数据表批量处理） #

如果使用Excel 365或新版Excel，可直接用函数组合实现：

• P列求和：=SUM(TEXTBEFORE(TEXTAFTER(A1,"P",SEQUENCE(LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(A1,"P","")))),{"D","R"}))
• D列求和：把公式里的"P"替换成"D"，{"D","R"}替换成{"P","R"}
• R列求和：把公式里的"P"替换成"R"，{"D","R"}替换成{"P","D"}

也可以用FILTERXML更灵活处理：

1. 先将字符串转换为XML结构：="<t><s>"&SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(A1,"P","</s><s>P"),"D","</s><s>D"),"R","</s><s>R")&"</s></t>"
2. 对P求和：=SUM(FILTERXML(B1,"//s[starts-with(.,'P')]/substring(.,2)"))，同理替换字母即可得到D、R的和。

Python（适用于编程或自动化处理） #

用正则表达式提取所有字母-数字对，再分组求和是最简洁的方式：

import re

target_str = "P12D1P13D1P2D47R1D37P3D1R10D10"
# 提取所有P/D/R后跟数字的匹配项
matches = re.findall(r'([PDR])(\d+)', target_str)

sum_result = {'P': 0, 'D': 0, 'R': 0}
for char, num in matches:
    sum_result[char] += int(num)

# 输出结果
print(sum_result)  # 输出: {'P': 30, 'D': 97, 'R': 11}

# 如果需要转为表格格式，用pandas
import pandas as pd
result_df = pd.DataFrame([sum_result])
print(result_df)

Power Query（适用于Excel数据表批量转换） #

适合处理整张数据表的批量转换：

1. 将数据表导入Power Query，选中字符串列
2. 添加自定义列，用正则提取所有匹配项：

   = List.Transform(Regex.Matches([字符串列], "([PDR])(\d+)"), each [Letter = _.Groups(1).Value, Number = Number.From(_.Groups(2).Value)])
   

3. 展开这个列表列，得到每行的字母和数字
4. 按"Letter"列分组，对"Number"列求和
5. 最后转置结果，得到P/D/R为列名的表格

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Greg