ax.get_position无法获取多子图全部位置，子图重叠实现遇阻

核心错误点 #

• 循环遍历不完整：directions列表仅包含2个元素，而axes.ravel()返回4个子图对象，zip后仅会处理前两个子图，剩余两个子图未进入循环，因此只打印前两个的位置信息，也未调整它们的位置。
• 布局机制冲突：同时启用constrained_layout=True和fig.tight_layout()，这两个Matplotlib自动布局机制会互相干扰，导致子图位置计算混乱，最终呈现效果不符合预期。
• 偏移逻辑单一：仅调整x方向偏移可能无法满足2×2极坐标子图的重叠需求，若需要上下层重叠，还需补充y方向的位置调整。

修正后的代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

# 移除constrained_layout，避免与tight_layout冲突
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=2, figsize=(8,8), sharey=True,  
                         facecolor="#FFFFFF", subplot_kw=dict(polar=True))
# 按需调整h_pad和w_pad，控制初始子图间距
fig.tight_layout(h_pad=-5, w_pad=-5)

# 为4个子图分别设置x/y方向的偏移量，按需调整数值
# 示例：左上右移，左上下移，右上左移，右上下移
shift_list = [(0.2, 0), (-0.2, 0), (0.2, 0), (-0.2, 0)]  
for ax, (shift_x, shift_y) in zip(axes.ravel(), shift_list):
    box = ax.get_position()
    print(box)
  
    # 调整子图的位置坐标
    box.x0 += shift_x
    box.x1 += shift_x
    box.y0 += shift_y
    box.y1 += shift_y

    ax.set_position(box)

plt.show()

修正说明 #

1. 扩展偏移列表为4个元素，确保每个子图都能被遍历处理，解决仅打印前两个位置的问题。
2. 移除constrained_layout=True，避免与tight_layout()的布局计算冲突，让子图位置调整更稳定。
3. 增加y方向偏移的可选逻辑，你可以根据实际重叠需求修改shift_list中的数值，实现不同方向的重叠效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ruthpozuelo