Matplotlib GridSpec绘图尺寸不符：指定尺寸未生效求助

你的问题核心在于**bbox_inches='tight'参数会自动调整画布尺寸以适配内容**，直接覆盖了你通过figsize设定的原始画布尺寸，导致输出图的实际尺寸和预期不符。

解决方案 #

移除plt.savefig()中的bbox_inches='tight'参数即可——你已经通过fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1)将子图边距设为0，完全填满了设定的画布，不需要该参数额外裁剪。

修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

# set up the figure
fig = plt.figure(figsize=(4.2055, 2.2752))

# number of columns in the Gridspec
fwid = 22

# set up the grid
grid = plt.GridSpec(1, fwid)

# set up the number of columns allocated to each subplot
h0 = int((fwid-1)/3)
h1 = int(h0*2)
ax = [
    fig.add_subplot(grid[:h0]),
    fig.add_subplot(grid[h0:h1]),
    fig.add_subplot(grid[h1]),
]


hm1 = np.random.randn(10,10)
hm2 = np.random.randn(10,10)

# plot the heatmaps
sns.heatmap(
    hm1, ax=ax[0],
    vmin=0, vmax=1,
    cbar=False
)
sns.heatmap(
    hm2, ax=ax[1],
    vmin=0, vmax=1,
    # put the colorbar in the 3rd subplot
    cbar_ax=ax[2]
)


ax[0].set_xticks(np.arange(0.5,10))
ax[0].set_xticklabels(np.arange(0.5,10))
ax[0].set_yticks(np.arange(0.5,10))
ax[1].set_yticks([])
ax[1].set_xticks(np.arange(0.5, 10))
ax[1].set_xticklabels(np.arange(0.5,10))

fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1)

plt.savefig('example.png', facecolor='white', transparent=False, dpi=300)

补充说明 #

如果确实需要保留bbox_inches='tight'（比如存在超出画布的元素需要裁剪），可以配合pad_inches=0参数来减少额外填充：

plt.savefig('example.png', facecolor='white', transparent=False,
            bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=300)

不过这种方式仍可能出现微小尺寸偏差，最稳妥的还是直接移除bbox_inches='tight'，毕竟你已经通过subplots_adjust消除了所有边距，子图完全填充了预设的画布。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elsayeda