Azure ADF中忽略CSV文件名尾部日期的文件处理方案问询

针对你的场景，以下两种方案都能实现需求，且对现有架构的侵入性极低：

方案一：修改数据集使用通配符匹配（无需重命名文件） #

这是侵入性最低的方案，仅需修改现有数据集的配置，完全不用改动已有的数据流和复制活动：

• 打开当前固定指向Campus.csv的数据集编辑界面
• 在连接选项卡的「文件名」输入框，将固定值Campus.csv替换为通配符表达式 Campus*.csv
• 保存数据集后，原有的数据流、复制数据活动会自动匹配所有符合Campus*.csv格式的文件（带任意日期后缀的Campus文件）
• 可选优化：如果需要仅处理最新日期的文件，可添加Get Metadata活动获取容器内最新的Campus*.csv文件，再通过参数将文件名传递给数据集——这一步仅需在管道开头新增少量活动，核心处理逻辑仍无需修改

方案二：批量重命名Blob文件（复用现有固定数据集） #

如果必须保留数据集指向Campus.csv的配置，可通过批量重命名实现，原有的数据流和复制活动无需修改：

• 在现有管道开头新增Get Metadata活动，配置为获取Blob容器内所有Campus*.csv格式的文件列表（设置「字段列表」为childItems）
• 添加For Each活动，遍历Get Metadata返回的文件列表：
  • 在循环内添加Web活动（或Azure Function）调用Blob存储的重命名API，将当前文件（@item().name）重命名为Campus.csv
  • 注意：重命名前需先检查容器内是否已有Campus.csv，若有则先移动到归档文件夹避免覆盖
• 重命名完成后，原有的复制活动和数据流可直接使用固定数据集处理Campus.csv
• 可选：处理完成后，将Campus.csv重命名回原带日期的文件名或归档，避免后续处理冲突

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JasonB