如何使用tables访问含冒号名称的Simcenter/Nastran HDF5数据块？

我之前用h5py和PyTables都能正常读取MSC/Nastran生成的HDF5文件，但读取Simcenter/Nastran生成的同类型文件时遇到了问题——数据块名称包含冒号。

正常工作的h5py写法 #

hf = h5py.File('solidbeam-3prtfem-sol101.hdf', 'r')
myElm = hf['model']['geom2:elem_data']['geom2_chexa']

失效的PyTables常规写法 #

hft = tables.open_file('solidbeam-3prtfem-sol101.hdf', 'r')
myElmTable = hft.model.geom2:elem_data.geom2_chexa  # 冒号导致语法错误

遍历后确认数据块路径为/model/geom2:elem_data/geom2_chexa，以下是两种正确的PyTables引用方式：

正确写法1：使用get_node()方法指定完整路径 #

hft = tables.open_file('solidbeam-3prtfem-sol101.hdf', 'r')
myElmTable = hft.get_node('/model/geom2:elem_data/geom2_chexa')

正确写法2：逐层索引访问（与h5py逻辑一致） #

hft = tables.open_file('solidbeam-3prtfem-sol101.hdf', 'r')
myElmTable = hft.root['model']['geom2:elem_data']['geom2_chexa']

原因说明 #

PyTables的属性访问（.）会将冒号识别为语法符号而非节点名称的一部分，而字符串路径传入get_node()或索引式访问会完整保留节点名称的原始字符，不会解析特殊符号。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gbisson