Keras Functional模型调用fit_generator报错：‘Functional’对象无该属性

问题原因 #

在新版Keras/TensorFlow（包括你代码里导入的keras.src相关模块的版本）中，fit_generator方法已经被彻底移除，所有基于数据生成器的训练逻辑都统一整合到model.fit()方法里了，所以调用fit_generator会触发AttributeError。

解决方法 #

直接把model.fit_generator()替换为model.fit()，原有的参数完全兼容，不需要做其他调整：

修改后的代码片段：

# fit the model
r = model.fit(
  training_set,
  validation_data=test_set,
  epochs=5,
  steps_per_epoch=len(training_set),
  validation_steps=len(test_set)
)

额外说明 #

如果你是从旧版本代码迁移过来，注意旧版fit_generator的参数名（比如samples_per_epoch、nb_epoch）已经被废弃，要换成当前你代码里用的steps_per_epoch、epochs这类新版参数名，不过你的代码里已经用了正确的参数，只需要替换方法名即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者seasonedpopcorn