如何更高效统计列表中指定元素的出现次数？

你的代码功能正常，但存在三次遍历列表的问题，当ipaddresses规模较大时会浪费性能。下面是两种更优的实现方式：

方式一：单次遍历手动计数 #

这种方式只遍历列表一次，时间复杂度为O(n)，无需额外导入模块，性能最优：

def question10(ipaddresses: list[str | None]):
    none_count = host_count = target_count = 0
    for x in ipaddresses:
        if x is None:
            none_count += 1
        elif x == '129.128.1.1':
            host_count += 1
        elif x == '192.128.1.4':
            target_count += 1
    return [none_count, host_count, target_count]

注：更新了类型注解为list[str | None]，更贴合实际处理的元素类型

方式二：使用collections.Counter #

借助标准库的Counter可以简化代码，扩展性更强——如果后续需要统计更多IP，只需在结果列表中新增count.get(目标值, 0)即可：

from collections import Counter

def question10(ipaddresses: list[str | None]):
    count = Counter(ipaddresses)
    return [
        count.get(None, 0),
        count.get('129.128.1.1', 0),
        count.get('192.128.1.4', 0)
    ]

两种方案对比：

• 手动计数：无额外依赖，执行效率略高（避免了Counter内部的哈希表操作）
• Counter实现：代码更简洁，维护成本低，适合需要扩展统计项的场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stuupid