风玫瑰图中zorder属性失效，网格线覆盖柱状图问题求助

我已为柱状图设置了比网格线更高的zorder值，但网格线仍显示在柱状图上方。我还尝试使用了ax.set_axisbelow(True)，但也不起作用。能否有人解释如何解决该问题？

from windrose import WindroseAxes
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
data = {
    'WD (Deg)': [45, 90, 135, 180, 225, 270, 315, 0, 45],
    'WS (m/s)': [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 创建WindroseAxes对象
ax = WindroseAxes.from_ax()

# 自定义网格
ax.grid(True, linestyle='--', linewidth=2.0, alpha=0.5,
        color='grey', zorder = 0)

# 设置坐标轴在风玫瑰柱状图下方
ax.set_axisbelow(True) ## 不起作用 

# 绘制风玫瑰柱状图
ax.bar(df['WD (Deg)'], df['WS (m/s)'], normed=True, opening=0.5, edgecolor='black',
       cmap=plt.cm.jet, zorder = 3)

plt.show()

我不清楚这是为什么。我希望将网格线绘制在柱状图下方。提前感谢！

问题出在windrose库的WindroseAxes.bar()方法上——它默认会把绘制的柱状图元素添加到ax.patch层级的下方，而网格线的渲染逻辑和普通matplotlib轴不同，直接设置zorder或set_axisbelow(True)不会生效。

你可以通过以下两种方式解决：

方法一：手动调整柱状图元素的zorder #

先绘制柱状图，再设置网格，之后遍历所有柱状图补丁，修改它们的zorder值：

from windrose import WindroseAxes
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
data = {
    'WD (Deg)': [45, 90, 135, 180, 225, 270, 315, 0, 45],
    'WS (m/s)': [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}

df = pd.DataFrame(data)
ax = WindroseAxes.from_ax()

# 先绘制柱状图
bars = ax.bar(df['WD (Deg)'], df['WS (m/s)'], normed=True, opening=0.5, edgecolor='black',
              cmap=plt.cm.jet)

# 遍历所有柱状图元素，设置更高的zorder
for bar in bars:
    bar.set_zorder(3)

# 自定义网格，设置更低的zorder
ax.grid(True, linestyle='--', linewidth=2.0, alpha=0.5,
        color='grey', zorder=0)

plt.show()

方法二：将网格线移到最底层 #

直接把网格线的zorder设为负数，确保它在所有绘图元素的下方：

from windrose import WindroseAxes
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
data = {
    'WD (Deg)': [45, 90, 135, 180, 225, 270, 315, 0, 45],
    'WS (m/s)': [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}

df = pd.DataFrame(data)
ax = WindroseAxes.from_ax()

# 自定义网格
ax.grid(True, linestyle='--', linewidth=2.0, alpha=0.5,
        color='grey')
# 将网格线的zorder设为负数，放在最底层
ax.gridlines.set_zorder(-1)

# 绘制柱状图
ax.bar(df['WD (Deg)'], df['WS (m/s)'], normed=True, opening=0.5, edgecolor='black',
       cmap=plt.cm.jet)

plt.show()

核心原因 #

WindroseAxes是matplotlib轴的自定义子类，它的元素渲染顺序和普通Axes有差异，bar()方法内部不会直接响应你传入的zorder参数，必须手动调整已生成元素的层级，或者把网格线强制放到最底层。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arindam Das