为何未用joinedload仍可访问关联对象？额外查询何时触发？

以下是一段SQLAlchemy代码：

class Items(Base):
    tag_id = Column(Integer, ForeignKey(Tag.id, ondelete='CASCADE'), index=True)
    ...
    tag = relationship('Tag', back_populates='items')

query = Select(Items)
cursor = await db_session.execute(query)
items = cursor.scalars().all()
print(items[0].tag.id)  # 123

上述代码中未使用joinedload却能正常访问Items关联的Tag对象id属性，请问这一现象的原因是什么？针对关联表的额外查询会在何时执行？

1. 无需joinedload即可访问tag.id的原因 #

因为Items类中已经定义了tag_id这个外键字段，执行Select(Items)查询时，该字段的值已经被加载到Items实例里。SQLAlchemy有个优化逻辑：当访问关联对象tag的主键id时，会直接复用当前Items实例已有的tag_id值，完全不需要去查询Tag表。

简单来说，这里的tag.id本质上就是items[0].tag_id的映射，SQLAlchemy帮你省略了重复查询的步骤。

2. 关联表额外查询的触发时机 #

只有当你访问Tag对象的非主键属性时，才会触发额外的SELECT查询。比如执行print(items[0].tag.name)时，SQLAlchemy发现Tag对象的name属性未被加载，就会自动执行一条针对Tag表的查询（SELECT * FROM tag WHERE id = ?），获取完整的Tag记录。

这是SQLAlchemy默认的**延迟加载（lazy loading）**行为，默认情况下relationship的lazy参数为select，只会在首次访问关联对象的非主键属性时触发查询。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slad