为何NumPy数组与数组标量运算行为不一致？

这是针对相关问题的跟进探讨。

NumPy数组的类型保留行为 #

当使用指定类型的NumPy数组时，其在数值运算后会保留自身类型。例如，对uint32数组加1时，若数组包含uint32的最大值，数值会环绕为0，且数组类型仍保持uint32：

import numpy
a = numpy.array([4294967295], dtype='uint32')
a += 1   # 会环绕为0
print(a)
print(a.dtype)

输出：

[0]
uint32

NumPy数组标量的类型变化问题 #

但相同类型的NumPy数组标量却不具备此行为：

import numpy
a = numpy.uint32(4294967295)
print(a.dtype)
a += 1   # 不会环绕为0，且标量类型发生改变
print(a)
print(a.dtype)

输出：

uint32
4294967296
int64

官方文档的描述 #

根据NumPy官方文档中关于数组标量的说明：

使用数组标量的主要优势在于它能保留数组类型
...
因此，使用数组标量可确保数组与标量的行为完全一致，无论数值是否在数组内。

（重点为笔者所加）

疑问 #

为何在官方文档明确说明二者行为应完全一致的情况下，NumPy数组与数组标量会出现上述行为差异？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wohlstad