非使用时段（夜间/周末）无损关停GKE集群的实现流程咨询

核心思路：直接关停GKE集群会强制终止工作负载，因此采用缩容节点池至0节点的方式模拟“关停”，恢复时再扩容节点池，工作负载会自动调度回新节点，全程不影响数据与服务可用性。

一、前置准备 #

• 给所有业务工作负载配置PodDisruptionBudget（PDB），避免缩容时Pod被强制中断：

apiVersion: policy/v1
kind: PodDisruptionBudget
metadata:
  name: my-app-pdb
spec:
  minAvailable: 1  # 根据业务需求调整，比如核心服务设为总Pod数的50%
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app

• 确认目标节点池支持缩容至0（GKE默认节点池均支持，无需额外配置）。

二、非使用时段缩容节点池至0 #

手动操作（gcloud命令行） #

1. 查看集群下的节点池列表：
   gcloud container node-pools list --cluster=你的集群名 --zone=集群所在区域
2. 逐个缩容节点池到0：
   gcloud container node-pools resize 目标节点池名 --cluster=你的集群名 --zone=集群所在区域 --num-nodes=0

自动化操作（推荐，Cloud Scheduler+Cloud Function） #

1. 创建Cloud Function，封装缩容逻辑（Python示例）：

import googleapiclient.discovery

def resize_to_zero(event, context):
    container_client = googleapiclient.discovery.build('container', 'v1')
    project_id = '你的项目ID'
    zone = '集群所在区域'
    cluster_name = '你的集群名'
    node_pool_name = '目标节点池名'

    request = container_client.projects().zones().clusters().nodePools().resize(
        name=f'projects/{project_id}/zones/{zone}/clusters/{cluster_name}/nodePools/{node_pool_name}',
        body={'nodeCount': 0}
    )
    response = request.execute()
    print(f"节点池已缩容至0: {response}")

2. 在Cloud Scheduler中创建定时任务，比如：
   • 工作日每晚22点触发：Cron表达式 0 22 * * 1-5
   • 周末每晚22点触发：Cron表达式 0 22 * * 0,6

三、工作时段恢复节点池 #

手动操作（gcloud命令行） #

扩容到原节点数量（比如3个节点）：
gcloud container node-pools resize 目标节点池名 --cluster=你的集群名 --zone=集群所在区域 --num-nodes=3

自动化操作 #

1. 修改上述Cloud Function的nodeCount为原节点数（比如3）
2. 创建Cloud Scheduler定时任务，比如工作日早8点触发：Cron表达式 0 8 * * 1-5

四、流程验证 #

1. 缩容后检查节点状态：kubectl get nodes，确认所有节点已被移除
2. 检查Pod状态：kubectl get pods，所有Pod会进入Pending状态，但不会被删除（受PDB保护）
3. 扩容后等待节点创建完成，再次查看Pod状态：kubectl get pods，Pod会自动调度到新节点并恢复运行
4. 访问业务接口，确认服务正常响应

关键注意事项 #

• GKE托管控制平面无法关停，但缩容节点池至0已能大幅节省计算资源成本
• 有状态应用需确保使用持久化存储（如GCE Persistent Disk），扩容后Pod可重新挂载PV，数据不会丢失
• 若配置了节点亲和性/污点容忍，需确保扩容后的节点符合Pod调度规则

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Schatt