为何排序后的DataFrame列映射到Python字典后键对应旧值？

核心原因在于字典的键具有唯一性：

• 使用dict(zip(df['Id'], df['Date']))构建字典时，会按DataFrame的行顺序依次处理每一组Id和Date键值对。
• 排序后的DataFrame中，AB001出现了两次：第一行是AB001:2023-12-23，第三行是AB001:2020-03-12。
• 当遍历到第三行的AB001时，字典中已存在的同名键会被覆盖，最终AB001对应的是最后一次遍历到的值2020-03-12。

如果要保留每个Id对应的最新日期，可先对DataFrame按Id去重，保留每个Id的第一行数据再构建字典：

df_unique = df.drop_duplicates(subset='Id', keep='first')
date_dict = dict(zip(df_unique['Id'], df_unique['Date']))

此时date_dict['AB001']会返回2023-12-23。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akshaya B