使用dtplyr处理含空格列名时报错：Object '`aa aa`' not found

你遇到的错误是因为dtplyr对反引号包裹列名的解析逻辑和预期不同，导致它把包含反引号的字符串当作列名去查找，而实际列名并不包含反引号。

解决方案 #

以下几种方式都能正确识别带空格的列名：

1. 用双引号包裹列名

df_dt %>% group_by("aa aa") %>% slice(n())

2. 使用all_of()函数（推荐，符合tidyverse规范）

df_dt %>% group_by(all_of("aa aa")) %>% slice(n())

3. 结合rlang::sym()进行符号转换

library(rlang)
df_dt %>% group_by(!!sym("aa aa")) %>% slice(n())

原因说明 #

当你写group_by(aa aa)时，dtplyr错误地将`aa aa`（带有反引号的完整字符串）视为要匹配的列名，而你的数据框实际列名是aa aa（无反引号），因此触发了"找不到对象"的错误。上述方法都能绕过这个解析问题，正确匹配目标列。

正确运行结果 #

执行正确代码后，会返回每个aa aa分组的最后一行：

# Source: local data table [2 x 2]
# Groups: aa aa
# Call:   `_DT1`[, .SD[.N], by = `aa aa`]

  `aa aa` `bb bb`
    <dbl>   <int>
1       1       5
2       3       6

内容的提问来源于stack exchange，提问作者doraemon