如何在无凭据情况下使用Azure DocumentAnalysisClient？

你的Form Recognizer端点是开放无认证的场景，可以使用Azure SDK提供的AnonymousCredential类来实例化DocumentAnalysisClient，该凭据不会向请求添加任何认证信息，完美适配你的开放端点需求。

完整示例代码 #

from azure.ai.formrecognizer import DocumentAnalysisClient
from azure.core.credentials import AnonymousCredential

# 注意：endpoint不要携带api-version参数，SDK会自动处理版本匹配
my_endpoint = "http://form_recognizer..."
client = DocumentAnalysisClient(endpoint=my_endpoint, credential=AnonymousCredential())

# 调用客户端内置方法示例（以预构建的读取模型为例）
with open("target-document.pdf", "rb") as doc_file:
    poller = client.begin_analyze_document("prebuilt-read", document=doc_file)
analysis_result = poller.result()

# 处理分析结果示例
for page in analysis_result.pages:
    for line in page.lines:
        print(line.content)

关键注意事项 #

• 不要在endpoint中包含api-version参数，SDK会根据客户端版本自动匹配对应的API版本，避免手动指定导致的版本冲突。
• 如果你的开放端点需要自定义请求头，可以在实例化客户端时通过headers参数添加：

  client = DocumentAnalysisClient(
      endpoint=my_endpoint,
      credential=AnonymousCredential(),
      headers={"X-Custom-Header": "custom-value"}
  )
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3124181