测试segment-anything包时遇torch无SymInt属性错误求助

• 确认PyTorch版本必须≥2.0：SymInt是PyTorch 2.0才新增的特性，segment-anything依赖该特性，先检查当前环境的torch版本，执行代码：

  import torch
  print(torch.__version__)
  

  若版本低于2.0，直接升级到2.0及以上版本。

• 保证torch与torchvision版本匹配：升级torch时，必须搭配对应版本的torchvision，比如：

  • PyTorch 2.0.0对应torchvision 0.15.0
  • PyTorch 2.1.0对应torchvision 0.16.0
    避免版本不兼容引发隐性问题。

• 检查虚拟环境激活状态：如果使用了虚拟环境，确认当前终端/IDE处于目标虚拟环境中，不少情况是用户装了新版本torch，但实际运行的是系统环境里的旧版本。

• 彻底卸载重装：若之前版本更换未生效，先完全卸载现有torch和torchvision再重装：

  pip uninstall torch torchvision -y
  # 以CUDA 11.8为例，安装对应版本的PyTorch和torchvision
  pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  

  无CUDA环境则选择CPU版本的安装命令。

• 验证安装有效性：重装后运行以下代码确认：

  import torch
  print(torch.__version__)
  print(hasattr(torch, 'SymInt'))  # 输出True即说明SymInt已存在
  from segment_anything import sam_model_registry, SamAutomaticMaskGenerator, SamPredictor
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NaVis