如何在Databricks Jobs/工作流中运行R脚本？仅支持Notebook中运行？

Databricks Workflows的作业模块目前确实没有提供直接的“R脚本”任务选项，你看到的Python脚本是脚本任务的原生支持类型之一，但这不代表无法在Workflows中运行R代码，以下是可行的替代方案：

• 使用R Notebook作为作业任务
  直接创建以R为默认语言的Notebook，将你的R代码写入其中，随后在Workflows中创建「Notebook类型」的作业即可执行。这种方式是Databricks官方推荐的R代码批量执行方式。

• 封装现有R脚本到Notebook中
  如果已有现成的R脚本文件（存储在DBFS或Unity Catalog卷中），可以在R Notebook里通过source()函数加载并执行脚本内容，示例代码：

  source("/dbfs/path/to/your/script.R")
  

• 通过Spark Submit任务运行R脚本
  若需要更接近独立脚本的执行方式，可在Workflows中创建「Spark Submit类型」的作业，指定R作为应用类型提交脚本。只需确保集群的Databricks Runtime预装了R环境（大部分标准Runtime都满足），示例参数配置可包含：

  --class org.apache.spark.deploy.SparkSubmit /dbfs/path/to/your/script.R
  

总结：Databricks对R的支持主要覆盖Notebook环境和Spark Submit模式，暂时没有提供直接的R脚本任务选项，但通过上述方法可以实现R代码在Workflows中的批量执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gaut