如何在JMeter中通过HTTPS发送含编码PDF的大型JSON请求？

核心思路 #

避免将整个请求体加载到JVM内存，改用文件流直接发送的方式，同时优化结果树的存储配置减少性能损耗。

方案1：用Groovy脚本实现流发送（原生支持，无需插件） #

在HTTP Request采样器上添加JSR223 PreProcessor，选择Groovy语言，写入以下代码：

import org.apache.http.entity.ContentType
import org.apache.http.entity.FileEntity
import org.apache.jmeter.protocol.http.sampler.HTTPRequest

// 获取当前HTTP采样器
def sampler = ctx.getCurrentSampler()
if (sampler instanceof HTTPRequest) {
    // 替换为你的大型JSON文件路径（绝对路径或相对JMeter启动目录的路径）
    def requestFile = new File("data/large-request.json")
    // 创建文件实体，指定JSON内容类型
    def fileEntity = new FileEntity(requestFile, ContentType.APPLICATION_JSON)
    // 清空原有请求参数，设置为文件流实体
    sampler.getArguments().clear()
    sampler.setEntity(fileEntity)
}

• 原理：通过FileEntity让JMeter直接读取文件流发送，不会将整个文件内容加载到内存。
• 注意：确保JSON文件中已经包含编码好的PDF内容，无需再做额外处理。

方案2：关闭结果树的请求体存储（减少内存占用） #

即使使用流发送，查看结果树默认会保存请求体副本，导致内存占用高、加载慢。需调整：

• 打开查看结果树，点击右上角的配置按钮。
• 取消勾选"Save request body"选项，仅在调试时临时开启。

辅助优化：调整JVM堆内存（可选） #

如果仍有内存压力，修改JMeter启动脚本（jmeter.bat/jmeter.sh）中的JVM参数：

HEAP="-Xms2g -Xmx4g"

根据服务器配置调整数值，避免堆内存不足导致的性能问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raffaele