这个问题我之前帮同事排查过，核心原因很明确：官方的Apache Airflow Docker镜像默认没有预装MySQL的Python驱动mysqlclient，而你的SQLAlchemy连接字符串用的是mysqldb dialect，这个dialect必须依赖mysqlclient包才能正常加载。

下面给你三种可行的解决方法，按需选择：

方法一：通过环境变量快速安装（适合测试场景） #

你可以直接利用Airflow提供的_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS环境变量，让容器启动时自动安装mysqlclient：

1. 修改你的docker-compose.yml中的_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS配置：

_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS: ${_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS:-mysqlclient}

2. 重启Airflow容器：

docker-compose down && docker-compose up -d

注意：这种方式每次容器重启都会重新安装依赖，适合临时测试，生产环境更推荐用自定义镜像。

方法二：构建自定义Airflow镜像（生产环境推荐） #

通过构建自定义镜像预先安装依赖，避免每次重启重复安装：

1. 在你的项目根目录创建Dockerfile，内容如下：

FROM apache/airflow:2.3.3
RUN pip install --no-cache-dir mysqlclient

2. 修改docker-compose.yml中的镜像配置，替换为本地构建：

x-airflow-common: &airflow-common
  # 注释掉官方镜像，启用本地构建
  # image: ${AIRFLOW_IMAGE_NAME:-apache/airflow:2.3.3}
  build: .
  # 其他原有配置保持不变...

3. 重新构建镜像并启动容器：

docker-compose build --no-cache
docker-compose up -d

方法三：替换连接字符串使用pymysql驱动（可选方案） #

如果你不想安装mysqlclient，也可以改用pymysql驱动，只需修改连接字符串并安装对应依赖：

1. 更新所有SQLAlchemy相关的连接配置，把mysqldb替换为pymysql：

AIRFLOW__DATABASE__SQL_ALCHEMY_CONN: mysql+pymysql://xxx:xxx@xxxxx:xxxx/airflow
# Airflow 2.3+版本推荐使用上面的DATABASE配置，旧的CORE配置可以注释掉
# AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN: mysql+pymysql://root:xxxx@xxxxxx:xxxxx/airflow
AIRFLOW__CELERY__RESULT_BACKEND: db+pymysql://root:xxxxxx@xxxxxx:xxxxxx/airflow

2. 添加pymysql到_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS：

_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS: ${_PIP_ADDITIONAL_REQUIREMENTS:-pymysql}

3. 重启容器即可生效。

另外补充一点：你的配置中同时设置了AIRFLOW__DATABASE__SQL_ALCHEMY_CONN和AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN，Airflow 2.3及以上版本已经把数据库配置移到了AIRFLOW__DATABASE命名空间，建议注释掉旧的AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN配置，避免潜在的冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者study