基于优先级分组的患者与个案经理均等分配及增量分配方案问询

核心思路 #

• 按优先级（LOW/HIGH）拆分患者池与经理池，同优先级内独立执行分配逻辑
• 保留历史分配关系，仅对新增未分配患者执行均衡分配
• 通过追踪经理当前负责的活跃患者数量，确保同优先级内每位经理的负载尽可能均衡

数据表优化方案 #

1. 新增分配记录表（推荐方案） #

不建议直接修改个案经理表，新增独立的PATIENT_ASSIGNMENT分配记录表，避免业务数据耦合：

2. 可选：经理表新增统计字段（实时计算优先） #

如果一定要在个案经理表添加统计字段，可新增CURRENT_PATIENT_COUNT，但更推荐实时计算（避免数据同步不一致问题）：

-- 实时统计LOW优先级经理的当前活跃患者数
SELECT cm.`CASE MANAGER`, COUNT(pa.PATIENTID) AS CURRENT_PATIENT_COUNT
FROM `CASE MANAGER` cm
LEFT JOIN PATIENT_ASSIGNMENT pa ON cm.`CASE MANAGER` = pa.CASE_MANAGER_ID AND pa.IS_ACTIVE = TRUE
WHERE cm.PRIORITY = 'LOW'
GROUP BY cm.`CASE MANAGER`;

每周执行的分配算法步骤 #

1. 筛选新增未分配患者 #

-- 获取近7天新增、未分配过的患者，按优先级分组
SELECT PATIENTID, PRIORITY
FROM PATIENT
WHERE PATIENTID NOT IN (SELECT PATIENTID FROM PATIENT_ASSIGNMENT)
AND CREATE_DATE >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY);

2. 按优先级执行均衡分配 #

对LOW、HIGH两个优先级分别执行以下逻辑：

• 步骤1：拉取该优先级下所有个案经理，以及他们当前负责的活跃患者数（通过分配表统计）
• 步骤2：将新增患者按顺序分配给当前患者数最少的经理；若多名经理患者数相同，按经理ID升序轮询分配
• 步骤3：将分配结果写入PATIENT_ASSIGNMENT表

示例伪代码 #

def assign_new_patients_weekly():
    # 获取本周新增未分配患者，按优先级分组
    new_patients = query_new_unassigned_patients()
    grouped_patients = group_patients_by_priority(new_patients)
    
    for priority, patients in grouped_patients.items():
        # 获取该优先级经理及当前活跃患者数
        managers = query_managers_with_patient_count(priority)
        # 按患者数升序、经理ID升序排序，确保先分配给负载最低的
        sorted_managers = sorted(managers, key=lambda x: (x['patient_count'], x['id']))
        
        # 轮询分配新增患者
        manager_idx = 0
        manager_count = len(sorted_managers)
        for patient in patients:
            target_manager = sorted_managers[manager_idx]
            # 写入分配记录
            save_assignment_record(patient['id'], target_manager['id'])
            # 内存中更新经理负载，避免重复查询数据库
            target_manager['patient_count'] += 1
            # 重新排序，确保下一位患者分配给当前负载最低的经理
            sorted_managers = sorted(sorted_managers, key=lambda x: (x['patient_count'], x['id']))
            # 若所有经理当前负载相同，直接轮询即可
            # manager_idx = (manager_idx + 1) % manager_count

关键注意事项 #

• 数据一致性：优先通过分配表实时统计经理负载，若使用存储字段，需在每次分配后同步更新该字段
• 患者转归处理：当患者无需继续跟进时，及时标记IS_ACTIVE = FALSE，避免统计无效数据影响分配均衡性
• 性能优化：每周执行前可缓存各优先级经理的负载数据，减少数据库查询次数
• 公平性保障：负载相同时采用固定规则（如经理ID升序）轮询，避免随机分配导致的长期负载不均

内容的提问来源于stack exchange，提问作者armsagainstatrophy