使用pandas.read_excel读取多sheet的xlsx返回空DataFrame（含正确表头）

以下是几种无需手动干预的可行方案，可根据场景选择：

方案1：用openpyxl直接读取单元格数据 #

绕过pandas默认读取逻辑，直接用openpyxl遍历单元格并筛选有效数据，适合跨平台场景：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
import os

file_path = os.path.join(path, input_file)
wb = load_workbook(file_path, read_only=True)
ws = wb['sheet_name']

# 提取表头
headers = [cell.value for cell in ws[1]]
# 提取非空数据行
data_rows = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    if any(cell is not None and str(cell).strip() != '' for cell in row):
        data_rows.append(row)

# 构建DataFrame
df = pd.DataFrame(data_rows, columns=headers)
wb.close()

方案2：自动模拟Excel另存操作 #

完全复现手动另存的修复逻辑，依赖Windows系统的Excel客户端，适配所有复杂格式文件：

import win32com.client as win32
import os

file_path = os.path.join(path, input_file)
temp_file = os.path.join(path, f"temp_{input_file}")

# 初始化Excel后台进程
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
excel.Visible = False
excel.DisplayAlerts = False

# 打开文件并另存为标准xlsx格式
wb = excel.Workbooks.Open(file_path)
# 若数据来自外部链接，可先刷新：
# wb.RefreshAll()
# excel.CalculateUntilAsyncQueriesDone()
wb.SaveAs(temp_file, FileFormat=51)
wb.Close()
excel.Quit()

# 读取处理后的文件
df = pd.read_excel(temp_file, sheet_name='sheet_name')

# 清理临时文件（可选）
os.remove(temp_file)

方案3：针对Excel表对象（List Object）的读取 #

如果目标工作表数据存储在Excel内置表对象中，直接读取表区域：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
import os

file_path = os.path.join(path, input_file)
wb = load_workbook(file_path)
ws = wb['sheet_name']

# 获取工作表中的表对象
tables = list(ws.tables.values())
if not tables:
    raise ValueError("目标工作表中未找到表对象")

target_table = tables[0]
# 提取表的单元格数据
table_range = ws[target_table.ref]
table_data = [[cell.value for cell in row] for row in table_range]
df = pd.DataFrame(table_data[1:], columns=table_data[0])
wb.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者frank