如何在Google Colab中导入其他Jupyter Notebook并调用其功能？

排查与修复步骤 #

• 验证文件路径准确性
  先执行命令检查目标Notebook是否在指定路径下，注意空格路径需用引号包裹：

  !ls "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Final Report Resources/"
  

  若文件不存在，检查Drive挂载状态或文件实际存放路径是否有误。

• 优先用%run命令测试
  直接用Jupyter原生命令调用Notebook，确认功能可用：

  %run "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Final Report Resources/CondensedModelsForMergedDataset.ipynb"
  

  该命令和本地Jupyter的使用逻辑完全一致，能快速验证文件本身是否正常。

• 更换导入工具nbimporter
  部分场景下import_ipynb兼容性较差，可替换为nbimporter尝试：

  !pip install nbimporter
  import nbimporter
  from google.colab import drive
  
  drive.mount('/content/drive')
  import sys
  sys.path.append('/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Final Report Resources/')
  
  import CondensedModelsForMergedDataset
  

• 转换为.py文件导入
  若上述方法均无效，可将目标Notebook导出为.py文件（在Colab中打开目标文件，点击文件 -> 下载 -> .py），上传至相同Drive路径后直接导入：

  from google.colab import drive
  drive.mount('/content/drive')
  
  import sys
  sys.path.append('/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Final Report Resources/')
  
  import CondensedModelsForMergedDataset  # 对应导出的.py文件
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Toby Slump