如何在Tableau中正确导入列为独立数组的JSON数据

从Open-Meteo API获取的JSON数据核心结构如下（hourly层级包含三个等长数组）：

{
  "latitude": 52.52,
  "longitude": 13.419,
  "hourly": {
    "time": ["2022-07-01T00:00", "2022-07-01T01:00", ...],
    "temperature_2m": [13, 12.7, ...],
    "wind_speed_10m": [14.1, 15.1, ...]
  },
  "hourly_units": {
    "time": "iso8601",
    "temperature_2m": "°C",
    "wind_speed_10m" : "km/h"
  }
}

直接导入Tableau时会生成大量笛卡尔积行（约500万行），但我们需要将三个数组按索引对应，转换成如下对象数组格式：

[
  {"time": "2022-07-01T00:00", "temperature_2m":13, "wind_speed_10m":14.1},
  {"time": "2022-07-01T01:00", "temperature_2m":12.7, "wind_speed_10m":15.1},
  ...
]

方法一：Tableau Desktop内置计算字段实现 #

1. 导入原始JSON数据源
   连接到JSON文件或通过Web数据连接调用API，确保选中完整的JSON对象，不要提前展开hourly的子数组。

2. 创建计算字段获取数组长度
   新建计算字段数组长度，公式：

   SIZE(JSON_EXTRACT_ARRAY([hourly], '$.time'))
   

   用于确认三个数组长度一致，后续操作依赖等长数组。

3. 生成索引序列
   新建计算字段索引，公式：

   INDEX() - 1
   

   （JSON数组索引从0开始，Tableau的INDEX()默认从1开始，减1实现索引对齐）

4. 创建对应数据字段
   分别创建三个计算字段，提取对应索引位置的数组元素：

   • 时间字段：

     JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT([hourly], '$.time', [索引])
     

   • 2米温度：

     JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_NUMBER([hourly], '$.temperature_2m', [索引])
     

   • 10米风速：

     JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_NUMBER([hourly], '$.wind_speed_10m', [索引])
     

5. 调整数据粒度
   将索引字段拖到“行”功能区，右键点击索引选择计算依据 -> 表(向下)，生成从0到数组长度-1的完整索引序列，此时每个索引对应一行数据。

6. 整理字段
   隐藏原始的hourly、数组长度字段，只保留生成的时间、温度、风速字段，数据格式即符合需求。

方法二：Tableau Prep Builder可视化操作（更直观） #

1. 拆分数组为独立数据流
   打开Tableau Prep Builder，导入JSON数据源后，分别提取hourly下的三个数组：

   • 第一个流：提取time数组，重命名字段为time，添加计算字段索引（公式INDEX()-1）
   • 第二个流：提取temperature_2m数组，重命名字段为temperature_2m，添加相同的索引字段
   • 第三个流：提取wind_speed_10m数组，重命名字段为wind_speed_10m，添加相同的索引字段

2. 通过索引合并数据流
   将三个流通过索引字段进行内连接，同一索引位置的三个值会自动合并为一行，得到目标格式的数据。

3. 导出使用
   处理完成后，导出为Tableau数据源（.hyper文件），直接在Tableau Desktop中使用即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pieterbons