Pandas DataFrame两列相乘结果异常，寻求正确实现方案

错误原因 #

你遇到的问题是列名size和DataFrame内置的size属性重名了：

• df.size是DataFrame的内置属性，返回整个DataFrame的总元素数量（你的df有10行3列，总元素数为30）
• 所以df.price * df.size实际是把price列的每个值都乘以30，比如第一行10×30=300，和你得到的错误结果完全对应

正确的简洁写法 #

要访问size列而非内置属性，改用方括号索引即可，直接完成高效的向量化计算：

df['values'] = df['price'] * df['size']

执行后values列会得到正确的逐行乘积结果：

0    10
1    18
2    24
3    28
4    30
5    30
6    28
7    24
8    18
9    10
Name: values, dtype: int64

关于你的循环代码 #

你的循环里还有一处小错误：df[i,3]的索引方式不正确，应该改用df.iloc[i, 3]或df.loc[i, 'values']。不过完全没必要用循环实现，上面的向量化写法不仅简洁，执行效率也远高于循环（数据量越大优势越明显）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pedroski