如何将DataFrame中的timedelta转换为datetime.time格式

针对DataFrame中多列存储的类似0 days 00:00:21格式的时长，可按以下步骤转换为hh:mm:ss格式的datetime.time类型：

1. 明确目标列 #

先确定需要转换的列，可直接指定列名列表：

target_cols = ['col1', 'col2']  # 替换成你的目标列名

如果不确定哪些列符合格式，可自动筛选字符串类型且匹配0 days hh:mm:ss格式的列：

import pandas as pd

# 自动识别符合格式的字符串列
target_cols = df.columns[df.apply(lambda x: x.str.match(r'0 days \d{2}:\d{2}:\d{2}').all())]

2. 执行格式转换 #

分两种数据类型场景处理：

场景一：列数据为字符串类型

先将字符串转为timedelta类型，再提取datetime.time对象：

for col in target_cols:
    # 字符串转timedelta
    df[col] = pd.to_timedelta(df[col])
    # 提取time部分
    df[col] = df[col].dt.time

场景二：列数据已为timedelta类型

直接提取datetime.time对象即可：

for col in target_cols:
    df[col] = df[col].dt.time

效果说明 #

转换后，列中元素会变为datetime.time类型，显示形式为hh:mm:ss，不再包含0 days前缀。若原时长超过24小时，dt.time会自动取模24小时后返回时间（例如1 days 02:30:00会转为02:30:00）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Grzegorz Z