PyTorch加载EMNIST数据集报错RuntimeError：文件未找到或损坏

针对你遇到的PyTorch加载EMNIST数据集时的报错，可能的原因如下：

• 下载中断或文件损坏：网络不稳定导致下载中途中断，会让root指定的"emnist"目录下的数据集文件不完整或损坏。即便设置了download=True，PyTorch不会自动覆盖已存在的损坏文件，因此触发报错。
• 目录权限问题：当前运行代码的用户对"emnist"目录没有读写权限，导致数据集文件无法正常下载写入，或读取时无法访问文件。
• 数据集split冲突：如果之前下载过EMNIST其他split（比如"digits""balanced"等）的数据集，本地残留的旧文件可能和当前"letters" split的文件结构冲突，引发识别错误。
• 本地文件结构被修改：手动修改、删除过"emnist"目录内的文件或子目录，破坏了PyTorch识别数据集所需的文件结构，导致找不到有效文件。

可行的解决步骤： #

• 直接删除"emnist"目录，重新运行代码让PyTorch完整下载数据集。
• 检查并确保当前用户对"emnist"所在路径有读写权限，必要时调整目录权限或切换用户。
• 若之前下载过其他split的EMNIST，彻底删除旧的数据集文件后再重新下载目标split版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abdul Rehman