深度学习植被提取：训练集标注量与语义分割标注范围咨询

1. 训练集所需最少标注数量 #

现有10000张图像，要构建占比80%的训练集，最少需要标注8000张图像。因为训练集里的每一张图像都需要完成标注才能用于深度学习模型的训练，直接按训练集规模计算即可：10000×80% = 8000张。

2. 语义分割的标注范围 #

采用语义分割技术提取植被时，仅需要标注植被区域。语义分割的核心目标是让模型准确识别出目标类别（这里指植被），对于其他非目标物体，无需专门标注它们的具体类别，只需将其标记为背景类，保证能与植被区域区分开即可。

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