复现Kaggle皮肤癌分类代码时图片读取数量为0的问题求助

1. 路径拼接错误（核心问题） #

你拼接图片路径时缺少了目录分隔符，导致生成的路径完全无效：

data = gb.glob(pathname=str(trainDataset + folder + '/*.jpg'))

举个例子：如果trainDataset是melanoma_cancer_dataset/train，folder是benign，拼接后会变成melanoma_cancer_dataset/trainbenign/*.jpg，这显然找不到任何文件。

修复方案：用os.path.join安全拼接路径（自动适配Windows/macOS的分隔符）：

data = gb.glob(pathname=os.path.join(trainDataset, folder, '*.jpg'))

2. cv2.resize语法错误 #

代码里的cv2.resize(image(120,120))写法完全错误：你把image当成函数调用了，正确的写法是把image作为第一个参数，尺寸元组作为第二个参数。

修复方案：

imageList = cv2.resize(image, (120, 120))

3. 额外潜在问题排查 #

• 确认当前工作目录：先打印当前代码运行的目录，确保相对路径指向正确的数据集文件夹：

  print(os.getcwd())  # 查看VSCode当前工作目录
  

  如果工作目录不是项目根目录，要么调整VSCode的工作目录，要么改用数据集的绝对路径。
• 过滤非目录项：os.listdir可能返回隐藏文件等非目录内容，建议先判断是否为目录再处理：

  for folder in os.listdir(trainDataset):
      folder_path = os.path.join(trainDataset, folder)
      if not os.path.isdir(folder_path):
          continue  # 跳过非目录项
      data = gb.glob(pathname=os.path.join(folder_path, '*.jpg'))
      print(f'{len(data)} in folder {folder}')
      # 后续图片读取逻辑...
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Depleted Money