如何将DataFrame中的单行多列数据拆分至多行？

方法1：文本编辑器正则替换（VS Code、Notepad++等通用） #

利用正则匹配每4个元素后的空格，替换为换行：

• 查找内容：((\d+/\d+\s){4})
• 替换内容：$1\n
• 操作步骤：打开数据文件，开启编辑器的正则匹配模式，执行替换即可。

原数据：

1/2023 2/2023 3/2023 4/2023 5/2023 6/2023 7/2023 8/2023 9/2023 10/2023 11/2023 12/2023

替换后结果：

1/2023 2/2023 3/2023 4/2023 
5/2023 6/2023 7/2023 8/2023 
9/2023 10/2023 11/2023 12/2023

方法2：Python脚本批量处理 #

如果需要自动化批量处理，用简单脚本实现：

data = "1/2023 2/2023 3/2023 4/2023 5/2023 6/2023 7/2023 8/2023 9/2023 10/2023 11/2023 12/2023"
items = data.split()
# 按每4个元素分组输出
for i in range(0, len(items), 4):
    print(' '.join(items[i:i+4]))

运行脚本后直接输出目标格式。

方法3：命令行工具处理（Linux/macOS） #

用awk命令在终端快速处理：

echo "1/2023 2/2023 3/2023 4/2023 5/2023 6/2023 7/2023 8/2023 9/2023 10/2023 11/2023 12/2023" | awk '{for(i=1;i<=NF;i++){printf "%s ",$i;if(i%4==0)print ""}}'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Borla312